ဦးခေါင်း_အလံ

လေဆာဂဟေဆက်စက်ရဲ့ ဝိသေသလက္ခဏာတွေက ဘာတွေလဲ။

လေဆာဂဟေဆက်စက်ရဲ့ ဝိသေသလက္ခဏာတွေက ဘာတွေလဲ။ ဒီနေ့ Xiaobian က သင့်နဲ့ ဆွေးနွေးမယ်၊ သူ့ရဲ့ ဝိသေသလက္ခဏာတွေက ဘာတွေလဲ။

၁။ လေဆာဂဟေဆက်ခြင်းသည် အစိတ်အပိုင်းများကို ဝင်ရောက်ရန်ခက်ခဲနိုင်ပြီး၊ အဆက်အသွယ်မရှိသော အဝေးပြေးဂဟေဆက်ခြင်း၏ အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် အလွန်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသည်။

၂။ YAG လေဆာနည်းပညာသည် optical fiber transmission နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသောကြောင့် laser welding နည်းပညာကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးပြုလာပါသည်။

၃။ လေဆာရောင်ခြည်သည် အချိန်နှင့် နေရာခွဲခြမ်းမှုအလိုက် အလင်းရောင်ခြည်ကို အလွယ်တကူ သိရှိနိုင်ပြီး၊ တစ်ချိန်တည်းတွင် စီမံဆောင်ရွက်နိုင်သည်၊ ပိုမိုတိကျသော ဂဟေဆက်ခြင်းအခြေအနေများကို ပေးစွမ်းသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းကို မော်တော်ကားကိုယ်ထည်အထူနှင့် အပါးပြား၊ မော်တော်ကားအစိတ်အပိုင်းများ၊ လီသီယမ်ဘက်ထရီ၊ နှလုံးခုန်နှုန်းထိန်းကိရိယာ၊ တံဆိပ်ခတ်ခြင်းရီလေးနှင့် အခြားတံဆိပ်ခတ်ကိရိယာများအပြင် ဂဟေဆော်ညစ်ညမ်းမှုနှင့် ပုံပျက်ခြင်းကို ခွင့်မပြုသော ကိရိယာအမျိုးမျိုးအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။

၄။ မြန်နှုန်းမြင့်၊ အနက်ကြီး၊ ပုံပျက်မှုနည်း။ ၅။ အခန်းအပူချိန် သို့မဟုတ် အထူးအခြေအနေများတွင် ဂဟေဆော်နိုင်ပြီး ဂဟေဆက်သည့် စက်ပစ္စည်းမှာ ရိုးရှင်းပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လေဆာသည် လျှပ်စစ်သံလိုက်စက်ကွင်းကို ဖြတ်သန်းပြီး ရောင်ခြည်ကို လမ်းကြောင်းပြောင်းခြင်း မရှိပါ။ လေဆာကို လေဟာနယ်၊ လေနှင့် ဓာတ်ငွေ့ပတ်ဝန်းကျင်အချို့တွင် ဂဟေဆော်နိုင်ပြီး ဖန် သို့မဟုတ် ဖောက်ထွင်းမြင်ရသော ရောင်ခြည်ပစ္စည်းများမှတစ်ဆင့် ဂဟေဆော်နိုင်ပါသည်။

၆။ တိုက်တေနီယမ်၊ ကွာ့ဇ်ကဲ့သို့သော ခံနိုင်ရည်မရှိသော ပစ္စည်းများကို ဂဟေဆော်နိုင်ပြီး လိင်တူဆက်ဆံသော ပစ္စည်းများနှင့် ဂဟေဆော်နိုင်သောကြောင့် အကျိုးသက်ရောက်မှု ကောင်းမွန်ပါသည်။

၇။ လေဆာအာရုံစူးစိုက်မှု၊ မြင့်မားသောပါဝါသိပ်သည်းဆ၊ မြင့်မားသောပါဝါစက်ဂဟေဆော်ခြင်းတွင်၊ အနက်နှင့်အကျယ်အချိုး ၅:၁ အထိ၊ ၁၀:၁ အထိ။

၈။ မိုက်ခရိုဂဟေဆက်ခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။ လေဆာရောင်ခြည်သည် အာရုံစူးစိုက်ပြီးနောက် အစက်အပြောက်ငယ်တစ်ခု ရရှိနိုင်ပြီး တိကျစွာ နေရာချထားနိုင်သောကြောင့် မိုက်ခရိုနှင့် အသေးစား workpiece ဂဟေဆက်ခြင်း၏ အစုလိုက်အပြုံလိုက် အလိုအလျောက် ထုတ်လုပ်ရာတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။

၉။ လေဆာရောင်ခြည်သည် အချိန်နှင့် နေရာခွဲခြမ်းမှုအလိုက် ရောင်ခြည်ကို နားလည်ရန်လွယ်ကူသည်။ ၎င်းသည် တစ်ချိန်တည်းတွင် multi-beam processing နှင့် multi-station processing ကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ပိုမိုတိကျသော ဂဟေဆက်ခြင်းအတွက် အခြေအနေများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။


ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၃ ခုနှစ်၊ မတ်လ ၂၉ ရက်